各講座詳細（教科の学びを深めるプログラム） みらい探究プログラム　K-SHIP | 体験授業・イベント

河合塾英語科講師。難関大・医学部コースからライティング・スピーキングのクラスまで幅広く授業を担当。教室での生徒指導をはじめ、カリキュラム設計や教材の執筆などにも携わる。著書は『英文法・語法 良問500+4技能 整序英作文編』（共著、河合出版）など多数。『Asahi Weekly』（朝日新聞社）では、「英訳・天声人語で英文読解」の連載執筆も行う。

■日時
2月上旬に掲載予定

■概要
難関大ライティング問題に関する講師の解説
DeepLを活用したライティング
　アウトライン作成
　解答作成（日本語）
　解答作成（英語）

■対象
新高1生、新高2生、新高3生

■定員/受講料
定員50名（先着順、最少実施人数5名）
受講料：塾生（マナビス生含む）無料、一般生1,500円

■その他
・2024年7月15日に実施した講座と同じ教材を使用します。
・この講座ではDeepL翻訳無料版を使用します。

・ライティングをする際、日本語で文章を作ってから、英語に直すことは前から行っていましたが、日本語の文章をどのぐらい書けばよいのかがわからない
という疑問があった。講義を受けてその疑問が解決した。
・DeepLを知ることができ、新たな学習方法を知ることができました。受験までに時間が限られている中で効率的に学ぶことが一番理想です。時間を無駄
にすることがなく、DeepLを役立てられると思いました。
・自分の不足している単語をAIが補ってくれることで意図した英作文を書くことができた。うまく活用すれば自分のwriting力向上につながると思う。

東京大学 理学部数学科（灘高等学校卒）
数学に対して、問題の解き方を身につける教科だと認識している人は多いのではないでしょうか？しかし、皆さんが日ごろ学んでいる数学のすぐ先には、先人たちが築き上げた広大無辺な世界が広がっているのです。数学に年齢は関係ありません。美しい理論の数々に、ぜひ一足早く触れてみましょう。

【受賞歴】
第61回 国際数学オリンピック ロシア大会 銅メダル
第28回 日本数学オリンピック 優秀賞
第29回 日本数学オリンピック 優秀賞
第30回 日本数学オリンピック 優秀賞

■日時
未定

■対象
新高1生、新高2生、新高3生
＊主な対象は上記の方ですが、それ以外の学年の方（小学生・中学生を含む）、保護者の方もご受講いただけます。

■定員／受講料
定員50名（先着順、最少実施人数5名）
受講料：塾生（マナビス生含む）・一般生　1,000円

・現代数学を使って、複雑かつ具体的な問題を解くのを見ることができた。
・整数の問題なのに、余弦定理の形に直して図形的に解いているということなど、今までになかった新しい考え方が身について、良い時間だったと思います。
・高校でしか数学を勉強していないので、わからない部分や大学の範囲まで超過したところも多かったが、問題を解く際の過程を、考えれば導けるような公式や解法で説明してくれてよかった。
・授業自体楽しかったし、質疑応答に際しても一つひとつ丁寧に回答してもらえてよかった。

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■日時
2月23日（日）9:00～13:00

■概要
問題文を読み、プレ課題に取り組む
知識構成型ジグソー法によるグループ活動1
知識構成型ジグソー法によるグループ活動2
クラス全体での活動
再度問題文を読み、解答に取り組む（ポスト課題）
解説
解答に関するグループ活動3

■対象
新高1生、新高2生、新高3生

■定員/受講料
定員30名（先着順、最少実施人数6名）
受講料：塾生（マナビス生含む）無料、一般生3,000円

■その他
・2024年3月24日、8月4日に実施した講座と同じ教材を使用します。
・本講座は、学校法人河合塾 教育研究開発部と、一般社団法人教育環境デザイン研究所が協力して開発した講座です。教育環境デザイン研究所は、全国の小中高等学校と連携して学習科学に基づく協調学習の授業づくり実践研究（CoREFプロジェクト）を推進する研究者のネットワークの中核となる組織です。

・受講生同士で対話して解答を作っていく過程は新鮮で楽しいと思った。普段、授業を受けている時よりも頭を使ったような気がする。
・講師の先生の説明がわかりやすかったし、わからないことをグループ内で質問できたので、より深い理解につながった。
・あまり理解できていなかった本文の内容が、グループ活動等を通じて理解できてよかった。

■日時
2月上旬に掲載予定
＊2024年3月30日、7月28日に実施した講座と同一の内容です。

■対象
新中3生、新高1生、新高2生、新高3生

■定員/受講料
定員100名（先着順、最少実施人数5名）
受講料：塾生（マナビス生含む）無料、一般生1,500円

■その他
・本講座の受講にあたって、事前に「河合塾 読解力アセスメントテスト」の受検をお願いいたします。
・読解力アセスメントテストは、ご自宅で受検してください。

・わからなかった問題が理解できて、読解で大切なことを学べた。
・読解のエッセンスを学べる問題構成になっていて役立つと感じた。
・問題を丁寧に解説していただいてわかりやすかった。また、文中以外の別のことも教えてくれて知識が深まった。疑問があったが、質問した内容に対する解説で理解できた。
・先生が丁寧に解説してくださり文章の内容に限らず、大学受験合格にもつながる大切なポイントや文の読み方を教えてくださったのでとてもためになった。

河合塾の模擬試験・教材作成を担当して、入試問題の本質を知り尽くしている講師。生徒が読む力を確実に伸ばすだけでなく、現代文を好きになる授業を展開します。

■日時
2月8日（土）15:00〜17:30

■概要
<前半>講義、質疑応答
・論理的に読解する:[小説の三要素=事実・心理・言動]の因果関係を捉える
・表現の分析・語彙力の必要性を理解する
・客観性、自己相対化
<後半>講義、ワーク
・問題作り:個人
<まとめ>

■対象
新高1生、新高2生、新高3生

■定員/受講料
定員30名（先着順、最少実施人数6名）
受講料：塾生（マナビス生含む）無料、一般生3,000円

・普段はなかなか体験出来ない、知らない人との意見交換の場を得られたことや、小説の解き方が、センスではなく因果関係であるという新たな視点を学べ
たことなど、貴重な経験が出来ました。
・要素に照らし合わせることでこれからすっきり分析して読んでいけると思いました。
・問題作成において、多種多様な意見を聞くことができて、やりがいを感じ、グループワークを通して1つの目標に向かって議論する楽しさを覚えました。

河合塾では、小論文や生物、情報の授業を中心に活躍。
教科「情報」で必要とされる情報リテラシーについても、これまでの幅広い知見を活かして皆さんにわかりやすく解説します。また、医系小論文や資格講座でも「文章の論理的な捉え方」「何をどのように表現すればよいか、伝わりやすいまとめ方」など、わかりやすく授業を展開する文章のスペシャリストです。

■日時
2月24日（月、振）10:30～12:00

■概要
・情報デザインとは何かを理解する
・表現としてのデザイン、機能のデザイン、論理のデザインを学ぶ
・情報の抽象化、UI（ユーザ・インターフェース）など
・論理とは何か。国語や英語、他教科にも活きる見方・考え方を学ぶ

■対象
新高1生、新高2生、新高3生

■定員／受講料
定員60名（先着順、最少実施人数10名）
受講料：塾生（マナビス生含む）無料、一般生1,500円

■その他
・資料を画面共有しながら講義を進めますので、パソコンからのご参加を推奨します。

高2生を対象にした教科「情報」の授業として、高校生が中学生に情報モラルを教える授業づくりを行うカリキュラムや、2019年に企業と共同でコンピューターグラフィックスの女子高生キャラクターと会話するなどしながら人工知能（AI）について学ぶ授業を実施するなど、新しい内容を取り入れた授業も実施。

文部科学省「高等学校学習指導要領解説 情報編」や経済産業省「未来の教室」STEAMライブラリーワーキンググループ委員、青少年の安心・安全なインターネット利用環境整備に関するタスクフォース委員、内閣府共催「高校生ICT Conference」実行委員長、日本英語検定協会派遣講師などを兼任。
＊2025年から早稲田大阪高等学校へ校名変更

■日時
2月上旬に掲載予定

■概要
1.解説：プログラミング的思考
2.演習：アルゴリズムとフローチャート
3.演習：プログラミングを読んでみよう
4.まとめ

■対象
新高1生、新高2生、新高3生

■定員／受講料
定員60名（先着順、最少実施人数10名）
受講料：塾生（マナビス生含む）無料、一般生3,000円

■その他
・実際にプログラムを書く講座ではありません。
・初学者、プログラミングを苦手な人を対象とした講座です。
・プログラミングを学んでいない方も受講できます。
・Pyhtonと共通テスト用プログラム表記（DNCL）の両方を扱います。
・この講座では、コンピュータでプログラムを実際に動かす必要はありません。

早稲田大学理工学術院 創造理工学部経営システム工学科、計画数理学研究室教授。数理最適化を利用した意思決定支援システムの開発、意思決定支援のための感情・感性に対する客観的数理モデリングなどを研究。日本オペレーションズ・リサーチ学会、日本経営工学会、システム制御情報学会等に所属、IEEEメンバー。

■日時
2月上旬に掲載予定

■概要
・問題の発見からデータの収集・整理、分析・可視化、結果の検証・評価まで、データサイエンスの流れをつかむ
・与えられたデータから基本的な特徴をつかむ（基本統計量の確認、散布図・ヒストグラムなどを描く）
・見える特徴や予想した相関の検証を行う（単回帰分析・重回帰分析など）
・さまざまな分析手法を用いて、データの特徴をみる（主成分分析・クラスタリングなど）
・得られた結果より、新しいデータの分類を行うなど、さまざまなデータから、正しい見方・考え方・結果のとらえ方を学ぶ

■対象
新高2生、新高3生

■定員／受講料
定員20名（先着順、最少実施人数5名）
受講料：無料

■その他
・パソコンからご参加ください。
・「数学Ⅰ」と「情報Ⅰ」を履修済みであることを前提とした内容です。
・Google Colaboratoryを利用して、実際にデータの分析操作を行います。Googleアカウントをお持ちでない方は、新たにアカウントを取得してください。

Googleアカウントの作成について（外部サイトへ移動します）

■日時
2月上旬に掲載予定

■概要
・物理を学ぶ上で基礎となる力学分野、物体の運動について扱った共通テストの問題を題材にします。
・問題文の読解（解説）が中心ですが、授業中に問題の一部に取り組んでいただきます。

■対象
新高1生、新高2生、新高3生

■定員/受講料
定員50名（先着順、最少実施人数5名）
受講料：塾生（マナビス生含む）無料、一般生1,500円

■その他
・高校「物理基礎」の「力学」を履修していたほうが理解しやすいですが、物理を初めて学ぶ人にも理解できるように説明します。
・解答は配付しますが、解答の詳しい解説のみを行う授業ではありません。また、解答の添削は行いません。

・問題→その解説の流れがわかりやすく、その解説もわかりやすかった。
・問題の解答について投票する時間もあった。解説を聞くだけでなく自分で一回考えることができてよかった。
・共通テスト特有の長文の読解も交えた授業を受けることができたので、タイトルから想像したとおりで良かったです。
・物理の問題を解く際にあたっての注意や押さえておく知識が学べたので良かった。

A.授業中に問題の一部に取り組んでいただきます。問題文の丁寧な説明に時間をかけます。解答は配付しますが、解答を詳しく解説することを主な目的にしているわけではありません。

A.基本的に録画授業はございません。ご了承ください。